El compte oficial del Partit Popular a X va penjar dissabte al migdia una imatge de Pedro Sánchez fent un petó a l’exministre José Luis Ábalos, vestit amb un mono taronja de presidiari, amb un sol text a sobre, «La foto de la campaña ❤️». La imatge, feta amb intel·ligència artificial, replica la del petó entre Sánchez i la seva dona, Begoña Gómez, que el PSOE ha convertit aquests dies en material de campanya sota el lema «La fuerza del amor». Dimarts al matí la publicació ja passava de 2,8 milions de visualitzacions.
Entre el 14 i el 17 d’octubre, els comptes del PP i del PP de Madrid a X van publicar tres imatges i un vídeo de Sánchez generats amb IA. Dimecres, @ppopular hi ensenyava el president bufant les espelmes d’un pastís vermell amb la paraula «IMPUTADOS» i el número 130, amb un enllaç a la web latramapsoe.es. El mateix dia, @ppmadrid va penjar una falsa foto de família socialista amb samarretes de «marxandatge oficial», en què Sánchez en porta una amb la frase «La amnistía es inconstitucional» i l’expresident José Luis Rodríguez Zapatero una altra que diu «Ser socialista es tener muy poco». I dissabte al vespre, el PP de Madrid va contestar el lema del PSOE amb un vídeo de 25 segons titulat «La Fuerza del Amor», en què un Sánchez sintètic apunta amb una pistola un Ábalos convertit en zombi i, uns quants plans després, s’hi abraça en un camp de blat a contrallum fins que surt el rètol «El fin».
Ara bé, el PP de Madrid ja feia servir la IA contra Sánchez abans d’aquesta setmana. El 7 d’octubre, elDiario.esexplicava que Ismael Sirio, diputat a l’Assemblea de Madrid i director de comunicació en línia del PP madrileny, havia penjat a Instagram un vídeo en què la IA eixampla el pla de la declaració institucional amb què Sánchez va anunciar les eleccions. Al costat del president hi apareix el mateix Sirio, que es gira cap a la càmera i adverteix que «aquest paio ens vol portar a la dictadura», abans del rètol «No votes por correo».
Sense amagar-ho
Els comptes oficials publiquen aquestes peces sense cap avís visible que s’han fet amb IA i sense cap esforç per fer-les passar per reals. De fet, sota el pastís i les samarretes, les respostes més votades feliciten qui les fa. «Poseu a disposició d’aquest CM les millors eines d’IA que hi hagi al mercat», demanava un usuari sota la falsa foto de les samarretes. La diferència amb els vídeos sobre el vot per correu que va documentar Maldita.es el 7 d’octubre és la firma. Aquells els penjaven comptes anònims que es presentaven com a «creador audiovisual con IA» i repetien la narrativa del frau electoral (en un, un carter de Correus repartia paperetes a l’acampada de Sol), mentre que el vídeo de Sirio diu el mateix amb la cara d’un diputat i les etiquetes del partit.
Als Estats Units, la mateixa pràctica ja té xifres. Segons el Wesleyan Media Project, que la revista Futurismrecollia dilluns a partir d’una informació del New York Times, el projecte ha detectat 220 anuncis electorals fets amb IA en el cicle de les eleccions de mig mandat, amb més de 137 milions de dòlars de despesa. El 81% els han pagat candidats o grups republicans i només el 27% porten cap avís. «Bona part de l’ús de la IA no es declara amb cap mena d’avís», resumeix la codirectora del projecte, la politòloga Erika Franklin Fowler.
A Espanya no hi ha cap recompte equivalent, o sigui que l’afirmació que el PP és el partit que més la fa servir es recolza en el que es veu publicat. En el mateix període, l’ús de la IA que s’ha documentat a Vox és una cançó de campanya. El PSOE, en canvi, va respondre la imatge del petó amb la fotografia original.
L’article 50
Des del 2 d’agost, l’article 50 del reglament europeu d’IA obliga qui publica un deepfake a declarar-ne l’origen artificial, com explicàvem la vigília. La norma preveu un marge per a les obres o els programes «manifestament artístics, creatius, satírics, de ficció o anàlegs», però fins i tot en aquest cas demana revelar l’existència del contingut manipulat «d’una manera adequada» (text del reglament). Per la seva banda, la llei espanyola que havia de fixar les sancions per incomplir-lo va decaure amb la dissolució de les Corts.
Tant la imatge del petó com el vídeo de dissabte resolen l’atac de la mateixa manera, amb dos homes que es fan un petó o s’abracen en un camp de blat com a punt final de la burla. «Bromita homòfoba», li va contestar al PP l’exdirigent de Podemos Ramón Espinar.
Una de les respostes més vistes sota la foto del petó, en canvi, no feia servir IA. Un usuari hi va penjar la fotografia, real i dels anys noranta, d’Alberto Núñez Feijóo amb el narcotraficant Marcial Dorado a bord d’una embarcació, amb el mateix text, «La foto de campaña», i en va treure 129.000 visualitzacions. Un altre ho resumia en una línia: «Les de Feijóo amb el narco no necessiten IA».
En el discurs, Sánchez es va presentar com la resistència progressista davant de les grans tecnològiques, majoritàriament nord-americanes, que dominen el mercat, un esquema que reprodueix el que el govern fa servir per a l’habitatge, on els especuladors, els grans tenidors i els fons voltors s’enfronten als inquilins i als treballadors. Per això és probable que aquest discurs de resistència tingui un lloc destacat a la campanya. El president ja n’havia donat les xifres a l’abril, quan va inaugurar al Congrés el Panel d’Experts en IA de les Nacions Unides i va explicar que cinc empreses controlen gairebé el 60% del mercat de la IA generativa i que els Estats Units concentren el 74% de la capacitat de còmput mundial, mentre que la Unió Europea no arriba al 5%. Va denunciar el «colonialisme silenciós» i la construcció d’«una oligarquia que respon als seus únics i exclusius interessos». El conflicte té, a més, una derivada diplomàtica, perquè segons El País l’administració de Donald Trump amenaça amb represàlies els governs que toquin els interessos de les grans tecnològiques nord-americanes.
La regulació de les plataformes ha estat un dels eixos del discurs de Sánchez durant tot el 2026 i li ha valgut un pols públic amb Elon Musk, propietari d’X, i amb Pavel Durov, fundador i conseller delegat de Telegram. Ara bé, cap de les lleis que havien de sostenir aquest pols no ha arribat al Butlletí Oficial de l’Estat.
Dues lleis que caduquen amb la dissolució
Entre els projectes de llei que caduquen amb la dissolució hi ha la llei orgànica de protecció dels menors en els entorns digitals, que el Consell de Ministres va aprovar el març del 2025 i que encara era a la Comissió de Justícia del Congrés. També caduca la llei orgànica de governança de la intel·ligència artificial, aprovada pel govern el 26 de maig, que prohibia els deepfakes sexuals arran dels nus falsos de dones que generava Grok, l’assistent d’IA d’X. Totes dues s’hauran de tornar a presentar des de zero a la legislatura que surti del 29-N. Amb la de la IA, per cert, cau també el règim de sancions que havia de fer complir a Espanya l’etiquetatge del contingut generat amb IA, que el reglament europeu exigeix des del 2 d’agost.
Seguimos avanzando para proteger a nuestros menores en las redes sociales.
Cumpliendo lo que anunciamos en febrero, hoy incluimos en la futura Ley de Protección de Menores en Entornos Digitales tres medidas esenciales:
– Prohibir el acceso a las redes sociales a los menores de…
El text de la llei de menors que va arribar al Congrés elevava de 14 a 16 anys l’edat per consentir el tractament de dades personals, que no és el mateix que prohibir l’accés a les xarxes. La prohibició la va anunciar Sánchez el 3 de febrer a la Cimera Mundial de Governs de Dubai, on va prometre que Espanya vetaria les xarxes socials als menors de 16 anys, faria penalment responsables els directius que no retirin continguts il·legals i tipificaria com a delicte la manipulació algorítmica. El 2 de juliol va escriure a X que aquestes tres mesures s’incorporaven a la «futura» llei. El 23 de setembre, en un fòrum de les Nacions Unides sobre infància i IA, va assegurar que Espanya ja havia «elevat a 16 anys l’edat mínima per accedir a les xarxes socials». Dotze dies després, però, la llei que havia d’acollir aquella prohibició ha caducat sense que consti en cap text oficial que s’hi hagués arribat a incorporar.
Queda en l’aire, a més, el Pla IA360, un full de ruta de dotze mesos presentat el 21 de setembre d’aquest any, dues setmanes abans de convocar les eleccions, que inclou una gigafactoria d’IA de 5.000 milions a Móra la Nova (Ribera d’Ebre).
El pols amb els tecnooligarques
La paraula «tecnooligarca» ha acompanyat Sánchez tot l’any, però l’enfrontament que més va ressonar el van desencadenar les seves declaracions a Dubai. Aquell mateix dia, Musk va titllar Sánchez de «tirà» i de «traïdor al poble d’Espanya» a través del seu compte d’X. L’endemà, Durov va enviar un missatge a tots els usuaris espanyols de Telegram a través del bot oficial de l’aplicació, el mateix que fa arribar els codis d’accés. En el missatge, Durov advertia que les mesures «poden convertir Espanya en un estat vigilat sota el pretext de la protecció». Sánchez li va respondre a X amb «Deixa que els tecnooligarques lladrin, Sancho, és senyal que cavalquem», una frase que se sol atribuir al Quixot.
La Moncloa va qualificar el missatge de «propaganda» plena de «bulos». El ministre de Transports, Óscar Puente, va anar més lluny i va celebrar a X que, amb la responsabilitat penal dels directius, «ja no es podrà ser a les xarxes sense una identitat degudament acreditada». Puente celebrava, doncs, la mateixa identificació obligatòria que Durov presentava com a vigilància. Cada vegada que es proposa verificar l’edat o la identitat a les xarxes torna a aparèixer aquesta tensió entre protecció i vigilància, que vam abordar a Del pati a les xarxes socials.
Els algoritmes de la campanya
Les vuit setmanes que queden fins al 29-N es jugaran en bona part a les plataformes socials (que s’han quedat sense regular per part del govern). La investigadora Noelia García-Estévez, de la Universitat de Sevilla, ha analitzat 472 vídeos de líders d’extrema dreta europeus a TikTok i conclou que la plataforma afavoreix «veritats emocionals», relats que resulten versemblants per la seva ressonància afectiva més que per la seva base factual. A Espanya, la Universitat Jaume I ja havia documentat que la fabricació de bulos per criminalitzar la immigració és un dels pilars del discurs de Vox a X, un ecosistema que vam descriure a TikTok, X i l’auge de l’extrema dreta.
La immigració no serà, però, l’únic marc en disputa. Els decrets, que el govern defensa parlant de fons voltors i d’especuladors, van caure enmig d’una onada de mobilitzacions per l’habitatge. El govern en prepara versions noves amb canvis tècnics per a la Diputació Permanent, on el vot del PNB serà decisiu i, segons elDiario.es, s’inclina per salvar el primer decret i tombar el segon. És previsible que la dreta i l’extrema dreta responguin a aquest discurs a les xarxes amb el marc de l’ocupació i de la defensa dels petits propietaris.
Queda per veure quin paper hi tindran les plataformes en aquesta campanya, ara que generar un vídeo fals amb intel·ligència artificial està a l’abast de qualsevol. I queda per veure, sobretot, si la regulació de les plataformes i la confrontació amb els tecnooligarques troben espai als programes dels partits, en una campanya en què els grans marcs de debat seran l’habitatge, la immigració, la inseguretat i la defensa del mateix sistema democràtic.
«Vaja… oh, Déu meu.» Això deia la presentadora del Newsnight de la BBC, Victoria Derbyshire, en un directe entrevistant Geoffrey Hinton, el premi Nobel que la premsa anomena «el padrí de la IA». L’expert acabava de dir que un 10% de probabilitats que la intel·ligència artificial ens mati a tots «no li sembla una estimació poc raonable». El clip va fer-se viral a X la setmana passada.
“You just said that 10% doesn’t seem an unreasonable estimate that AI could kill all humans”
“Yes”
“Wow… oh my God.”@vicderbyshire speaks to Nobel Prize Winner and so-called ‘Godfather of AI’ Geoffrey Hinton about predictions by an Anthropic researcher that there’s a more… pic.twitter.com/sGYQI57REF
Tres dies després, dissabte 12 de setembre, el conseller delegat d’Anthropic, Dario Amodei, va publicar un assaig demanant a tota la indústria que freni el desenvolupament de la IA. Elon Musk hi va respondre amb tres paraules, «Dario té raó». Sam Altman, el cap d’OpenAI, s’hi va afegir una hora i mitja més tard i, de passada, va ajornar la sortida a borsa de la seva empresa (segons els titulars de molts mitjans nacionals i internacionals, a causa d’aquesta inestabilitat tecnològica). Diumenge es va sumar a la petició Demis Hassabis, el científic en cap de Google. Els quatre homes que han definit la cursa de la IA durant una dècada demanen, en un mateix cap de setmana, desaccelerar la marxa. Ara bé, molta gent del món tecnològic i empresarial ha reaccionat amb la cella aixecada, perquè fins fa dos mesos cap d’ells no mostrava cap intenció de desaccelerar. Què ha canviat?
Per entendre com hem arribat fins aquí cal que tornem al mes de juliol.
Juliol: set-cents agents d’OpenAI ataquen Hugging Face
A diferència d’un xatbot d’IA com ChatGPT, que serveix per mantenir una conversa natural, un agent d’IA executa accions determinades de forma autònoma durant hores, donant-se instruccions a si mateix, amb els permisos pertinents de l’usuari. Maxwell Zeff ho explica a WIRED amb aquest exemple casolà. Si demanes a un agent que et faci un web, «pot estar funcionant hores per construir-ne les funcions, tornant-se a preguntar desenes de vegades per fer les pàgines, els menús i les bases de dades». Els laboratoris d’IA han passat en pocs anys de vendre xatbots a vendre, principalment, serveis agèntics.
Entre el 8 i el 13 de juliol, uns 1.200 agents d’OpenAI que havien de fer proves de ciberseguretat en entorns aïllats van descobrir que podien parlar entre ells a través d’un tauler compartit. Les proves que els havien posat eren impossibles de superar, o sigui que van buscar la manera de fer trampes i saltar-se les limitacions del sistema que els puntuava. Per fer-ho van trobar unes credencials exposades i van pivotar cap a Hugging Face, la plataforma on s’allotgen molts models d’intel·ligència artificial del mercat, i van executar codi als seus servidors, tot accedint a bases de dades privades. Hi van participar uns 700 agents. Segons la investigació independent de METR, els agents «es van adonar que aquella activitat era fora de l’abast i poc ètica, però s’hi van sumar perquè creien que ajudar la recerca de trampes del tauler seria àmpliament útil». Fins i tot alguns es van sacrificar perquè els altres arribessin a la meta.
Les tres persones de METR i Redwood que van entrar a OpenAI van tenir sis dies per investigar l’atac, però no van poder interrogar el model que l’havia coordinat. De fet, hi havia tantes transcripcions (1.300, algunes de milions de paraules) que van haver de gastar uns 400.000 dòlars en crèdits perquè un altre model d’OpenAI les llegís per ells. Segons l’informe, aquell model fiscalitzador «adoptava sovint sense esperit crític la perspectiva de l’agent» que estava revisant. Bàsicament, una IA d’OpenAI va explicar amb benevolència als auditors el que altres IA d’OpenAI havien fet. Al llarg de l’estiu, Anthropic i Meta van reconèixer incidents semblants amb els seus propis models, tot i que menys greus.
Setembre: una dimissió, un 10% i gent comprant terrenys
A principis de mes, la por que aquest episodi havia provocat al sector es va materialitzar en accions directes. Dimarts 8 de setembre, Jacob Coxon, un investigador jove que havia passat tres anys entrenant models a OpenAI i a Anthropic, va dimitir publicant un fil a X que va fer la volta al món.
I resigned from Anthropic today. I spent the last three years doing pretraining research at both OpenAI and Anthropic. Neither company is acting responsibly. They are racing straight to self-improving superintelligence and gambling with our lives. More thoughts below.
«La gent que construeix la IA creu sincerament que podria matar-nos a tots abans que acabi la dècada. Això no és una estratègia de màrqueting», escrivia. Evan Hubinger, científic d’Anthropic, va contestar que ell hi posava «més d’un 10%» de probabilitat en la pròxima dècada. D’aquí surt la xifra sobre la qual va preguntar Derbyshire a la seva entrevista dos dies després. Coxon va explicar a la BBC que hi ha companys seus que ja «planifiquen què fer amb les seves vides» i que «consideren comprar terrenys en algun lloc». És el reflex del refugi, el mateix que fa anys porta els milionaris de Silicon Valley a comprar-se búnquers a Nova Zelanda, però aquesta vegada a escala d’empleat. La idea és tenir un tros de terra lluny de les ciutats per si la inestabilitat que preveuen (atur massiu, una xarxa presa per eixams d’agents) arriba a materialitzar-se a la vida quotidiana.
La comunitat tecnològica s’ho va prendre amb més calma, però. Clément Delangue, conseller delegat de Hugging Face (l’empresa atacada, recordem-ho), va escriure que preguntar a Coxon sobre el risc d’extinció «és com preguntar al tècnic de l’aire condicionat sobre el canvi climàtic». George Arison, conseller delegat de Grindr, va dir a la BBC que aquests avisos apocalíptics busquen els inversors, perquè «l’única manera de justificar aquestes valoracions és dir que dominaré tots els sectors i totes les feines». Dit d’una altra manera, una IA prou potent per extingir-nos és, per definició, prou potent per substituir qualsevol treballador, i és aquesta segona promesa la que sosté una valoració de bilions. Aquella mateixa setmana havia començat amb la notícia que Anthropic accelerava el fullet de la seva sortida a borsa amb una valoració propera als dos bilions de dòlars, la més gran de la història dels Estats Units si s’arriba a tancar.
Dissabte 12: «Dario té raó»
L’assaig d’Amodei de què parlàvem al principi es diu We Must Pace the Frontier, «hem de marcar el ritme de la frontera». La idea principal de l’assaig que ha transcendit es resumeix en la frase marcada en negreta: «hem d’alentir el ritme al qual millorem les capacitats dels models d’IA». Segons explica, l’han convençut d’això dues coses. La primera, que des d’aquest estiu la IA avança «dràsticament més de pressa» perquè ja està construint els seus propis models millorats, «també a Anthropic». És el que en diuen automillora recursiva i vol dir que el model d’avui ajuda a entrenar el de demà. La segona és l’incident de Hugging Face, que ell mateix reconeix que «és fàcil de menystenir» perquè ningú no va prendre mal i que llegeix com un assaig general. En sis o dotze mesos, escriu, un eixam així podria «apoderar-se de tot internet amb una botnet persistent».
We Must Pace the Frontier: I’ve written a new essay on why the AI industry should slow down, with a three-part plan for doing so.
Anthropic is unilaterally committing to the first of these steps. We’ll provide third-party evaluators with permanent, employee-level access to our…
A dos quarts de set, Altman, que hi afegia que OpenAI també obriria les portes a avaluadors externs.
I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks.
Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon. https://t.co/1YhhIybZX7
Vuit minuts després, Fortune publicava una entrevista a Altman on deia que, «tenint en compte tot el que està passant amb la seguretat, ara mateix seria un moment poc aconsellable per sortir a borsa». Segons la darrera informació, OpenAI no ho farà el 2026. Hassabis va tancar la roda a la matinada de diumenge («els detalls s’han de treballar, però la direcció és la correcta») i diumenge mateix Amodei va anar a la CBS a dir que «durant massa temps la indústria va mentir a la gent sobre el fet que aquesta tecnologia tenia riscos». Nosaltres mai, va afegir, però bona part de la indústria sí.
Què vol dir «marcar el ritme» i què no
Sigui cert o no el que diuen, queda clar que s’està intentant establir un marc narratiu o un relat a l’opinió pública pel que fa a la indústria de la intel·ligència artificial. El 2023 en una carta oberta van demanar una «pausa» de sis mesos. Musk la va signar i, poc després, va fundar xAI. Realment, ningú no va parar. «Marcar el ritme» és la versió del 2026 d’aquesta carta oberta. Fins i tot Amodei ho diu d’alguna manera. Marcar el ritme «no vol dir aturar l’entrenament de models ni el progrés tècnic», sinó que les empreses es prenguin «el temps adequat» per assegurar els models i que algú de fora, avaluadors externs, ho confirmi (ja entren en joc les famoses consultores, que fins fa un temps estaven de capa caiguda).
El pla d’Amodei, segons ho planteja, consta de tres passos. El primer, que cada laboratori aculli un equip d’avaluadors externs amb taula, targeta d’accés i portàtil de l’empresa, més el dret a publicar el que trobin sense control editorial. El segon, que les empreses dels països democràtics (és a dir, deixant fora la Xina) es coordinin per fixar límits al ritme, cosa que, com reconeix el mateix Amodei en una nota al peu, demana que el govern dels Estats Units els concedeixi una exempció de les lleis antimonopoli. El tercer, que els Estats Units negociïn amb la Xina un «límit de velocitat» a l’automillora, a l’estil dels tractats SALT de míssils.
Per cert, que els inspectors siguin persones amb targeta pot sonar responsable i pertinent, però suposa un problema. Ho explica molt bé Yoshua Bengio, premi Turing i un dels fundadors d’aquesta tecnologia, quan va descriure amb pulcritud (el dia abans que va sortir publicat l’assaig d’Amodei) que aquests sistemes aprenen per assaig i error, és a dir, són premiats quan encerten. Quan se’ls dona un objectiu precís (superar una prova) i un més genèric (portar-se bé), «espero que guanyi l’objectiu ben definit, perquè no deixa marge a la interpretació». Com més capaç és el model, millor troba la lectura de les normes que li convé. Els avaluadors humans que el puntuen «poden ser enganyats, afalagats o mantinguts a les fosques». La mateixa Anthropic va entrenar expressament un model en vuitanta entorns amb la recompensa mal posada i el model va aprendre a manipular la seva pròpia funció de recompensa el 41% de les vegades. «En algun moment potser ja no notarem les trampes», explica Bengio.
L’escepticisme envers la nova narrativa
És curiós que l’actitud escèptica davant d’aquest relat que tracten d’imposar els magnats tecnològics vingui de dues bandes contraposades. La primera és la de Silicon Valley i la Casa Blanca, que accepta que hi ha perills potencials, però no suficientment greus per posar el fre. David Sacks, fins fa poc responsable d’IA del govern Trump, va reptar dissabte OpenAI i Anthropic a frenar voluntàriament sense esperar el govern, perquè si no ho fan, «sabrem que això no ha estat més que un altre intent de captura regulatòria, o una operació psicològica en plena campanya electoral». Trump, diumenge, des del seu camp de golf a Irlanda va dir que «qui guanyi la cursa de la IA, guanya». Alex Karp, CEO de Palantir, també va pronunciar-se: «si no tinguéssim adversaris, estaria molt a favor d’aturar del tot aquesta tecnologia, però en tenim».
La segona banda és la dels que hi veuen una estratègia de mercat davant de la bombolla de la IA. La lectura popular és que les empreses d’IA cremen capital a una velocitat que no té precedents, cap d’elles no té un camí clar a la rendibilitat i les dues més grans preparen sortides a borsa d’un i dos bilions de dòlars. Demanar un fre just ara serveix per rebaixar l’expectativa de despesa abans de vendre les accions, o com deia el fil de @lalgorisme, «la virtut com a excusa pressupostària».
La versió més crua la va donar el compte de finances @FinanceLancelot que va enganxar el tall d’Amodei a la CBS demanant que «el govern i el públic tinguin una participació» i el va traduir així: «Necessitem un rescat pagat pels contribuents, però en direm inversió».
De fet, la bombolla té una base física. Els agents que ho han provocat tot són també la raó de la febre de centres de dades, perquè, com explicava un article a WIRED la setmana passada, un agent que es dona instruccions a si mateix durant hores consumeix moltíssima més energia que una pregunta a un xatbot. Un sol eixam de 10.000 agents d’OpenAI que va resoldre un problema matemàtic fa poc va enviar 2,7 milions de missatges, amb una factura energètica de desenes de milions de dòlars. Boris Gamazaychikov, de Sustainable AI, explica que en altres tecnologies el consum el limita quanta gent condueix un cotxe o mira Netflix, mentre que amb els agents el consum «s’ha desacoblat dels usuaris». Això és exactament el que volen els líders de la IA quan «parlen d’unicorns amb un sol empleat», empreses de mil milions sense plantilla. Per construir els centres de dades que ho han de sostenir, les tecnològiques s’estan endeutant amb milers de milions de dòlars. És aquest deute el que fa que qualsevol senyal de fre es llegeixi, en primera instància, en clau financera.
Qui decideix el ritme
El compte @lalgorisme recull, brillantment, en un fil les set explicacions que circulen (la por és real, l’escalat ja no rendeix, el còmput no surt a compte, es vol contenir els models oberts, l’angle Xina, el càrtel amb permís i el pur relat) i va tancar el fil amb la pregunta de fons.
🧵 Amodei (Anthropic) i Altman (OpenAI) demanen "frenar" la IA per protegir la humanitat. Ningú fa una cosa així només per bondat. Per què ho dan? Només ells ho saben. Aquí va un petit recull de les versions sobre el que pot estar passant que estan corrent.
«Per què el ritme d’una tecnologia que ens afecta a tots el decideixen dos directors generals i no cap institució pública?» El compte @xavilook hi afegia que dins del món de la IA «hi ha una creença mil·lenarista», la IA ens destruirà o ens salvarà de tots els mals. Mentre discutim el 10% d’extinció, les empreses ja prioritzen la cursa «en detriment de l’accés a l’aigua, o a l’energia, la contaminació i el benestar de la població». Donar responsabilitats a la IA, antropomorfitzant-la, «quan en realitat ells mateixos són els únics responsables», és, per al tuitaire, «una jugada mestra». L’economista i activista Pau Llonch va ser més escuet: «s’ha de ser imbècil per prendre’s seriosament la regulació que demana la plutocràcia de la IA».
Aquesta és la lectura que a ciberpoder.net defensem des del principi i que vam repetir fa un mes, quan «IA» ens semblava sobretot una paraula de màrqueting i la «superintel·ligència» de Zuckerberg, un deliri. Per a nosaltres el problema continua sent de qui és la tecnologia, amb quines dades s’ha entrenat, qui la paga i per a què s’optimitza. Cap d’aquestes preguntes no la respondrà un inspector amb targeta i portàtil d’empresa a les oficines de San Francisco. Ayse Gizem Yasar, de l’École Normale Supérieure de París, i Can Şimşek, del grup d’ètica de la IA de la UNESCO, que han cartografiat la resistència a la IA per a Sciences Po, avisaven a El País el mateix cap de setmana del risc de «captura regulatòria», les maniobres de les grans firmes per escriure la llei que les regularà. La filòsofa d’Oxford Carissa Véliz hi apuntava que la protesta ja és prou visible «perquè la ciutadania l’escolti». Només el primer trimestre del 2026, 75 projectes de centres de dades als Estats Units, per valor de 130.000 milions de dòlars, van quedar bloquejats o endarrerits per l’oposició veïnal, tants com en tot el 2025.
Ara bé, el cinisme tampoc no serveix per explicar-ho tot —i molt menys per solucionar-ho. La por dins dels laboratoris és real i, com deia el fil de @lalgorisme, que sigui sincera no vol dir que la resposta política que se n’extreu no sigui interessada. Les dues coses passen alhora. I és precisament per això que la resposta no pot ser la d’Amodei, que ens demana confiar en les mateixes empreses que fa dos mesos «no sabien» de què eren capaços els seus agents.
Trump i Xi Jinping es veuran el 24 de setembre a la Casa Blanca amb la IA com a tema d’agenda. Seguirem vigilants.
L’alcalde de Nova York, Zohran Mamdani, i el canceller d’Educació de la ciutat, Kamar Samuels, van anunciar dimecres 2 de setembre una moratòria d’un any sobre la IA generativa a les escoles públiques per a tot l’alumnat des dels dos anys fins a vuitè curs, l’equivalent a segon d’ESO. La mesura afecta prop de 600.000 alumnes, dos terços del sistema educatiu més gran dels Estats Units, i entrarà en vigor aquest mateix curs 2026-2027.
D’aquesta manera, els chatbots de companyia queden prohibits a totes les etapes educatives, també a l’institut. El temps de pantalla es limita a 30 minuts diaris de tercer a cinquè i a 45 minuts de sisè a vuitè. Per sota de segon es redueix al mínim. A l’institut l’ús es restringeix a programes pilot amb un sostre de 50.000 alumnes, un 5% del total, amb un màxim de cinc classes per centre i dos mòduls anuals de 45 minuts de pensament crític sobre IA.
Segons va explicar el mateix Mamdani a la roda de premsa, el Departament d’Educació retirarà o desactivarà més de 38 programes que ja estaven autoritzats i que no compleixen els nous estàndards de seguretat, entre ells l’assistent de lectura Amira (un tutor amb avatar que escolta els infants llegir en veu alta, els corregeix en temps real i detecta indicis de dislèxia, i pel qual la ciutat va signar un contracte d’1,9 milions de dòlars el desembre del 2024). Queden fora de la moratòria les tecnologies d’assistència per a alumnes amb discapacitat, les eines per a l’alumnat que aprèn anglès i els programes de preparació professional. Ara bé, els docents podran continuar fent servir la IA per planificar classes i per a tasques administratives.
«Nosaltres no ho veiem així»
«La indústria tecnològica vol que creguem que la IA a l’educació primària no només és inevitable, sinó que és necessària», va dir Mamdani. «Nosaltres no ho veiem així. Encara no he vist cap estudi que demostri que la IA és beneficiosa per als alumnes de primària i de secundària, amb l’excepció, és clar, de la recerca patrocinada per les mateixes corporacions que en treuen benefici».
Nova York no arriba a la moratòria des de zero, però. El gener del 2023 el Departament d’Educació va bloquejar ChatGPT a les xarxes i als dispositius escolars. Quatre mesos després, el canceller d’aleshores, David Banks, va aixecar el veto, que va qualificar de «por instintiva» i va anunciar que les escoles animarien docents i alumnes a explorar la tecnologia. Des de llavors la IA ha entrat a les aules a través dels productes de les principals companyies que operen als Estats Units.
El gir respecte a aquest plantejament l’han empès les famílies. Segons explica Futurism, a l’abril un pla per obrir un institut especialitzat en IA a Manhattan va acabar amb una protesta de mares, pares, docents i alumnes davant de l’Ajuntament. Com a conseqüència, el projecte es va retirar poc després. Kelly Clancy, fundadora de Parents for AI Caution i membre de la Coalició per una Moratòria de la IA, demanava una moratòria a totes les etapes. Les primeres crides eren de dos anys. «Que aquesta política existeixi es deu a la feina enorme de famílies de tota la ciutat», va declarar Clancy al New York Times.
El tercer adversari amb nom
Al relat Ens quedarem només amb els vídeos de Mamdani? explicàvem mesures com la congelació dels lloguers d’un milió de pisos i la taxa a les segones residències de més de 5 milions de dòlars. A cada decisió política de Mamdani hi ha un adversari amb nom i cognoms, primer els grans propietaris, després els multimilionaris com Ken Griffin i ara les empreses que venen programari educatiu. I a cada decisió hi ha una mesura concreta que es pot comptar, un milió de contractes congelats, 500 milions de dòlars anuals de recaptació prevista, 38 programes desactivats i cinc classes com a màxim per institut.
A L’obsolescència del Woke 1.0 dèiem que Mamdani marca una de les vies de l’esquerra pragmàtica. La moratòria no es presenta com un no a la tecnologia. Durant el curs, una Coalició per la Tecnologia a les Escoles, amb alumnes, docents, famílies, sindicats i experts, avaluarà l’impacte de la moratòria i dels pilots i publicarà recomanacions que poden modificar la intensitat de la mesura. De fet, el mateix alcalde va reconèixer que «tant si ens agrada com si no, els nostres adolescents creixen en un món saturat d’IA».
A Catalunya, la pregunta és «com»
El 31 d’agost, dos dies abans de l’anunci de Mamdani, la consellera d’Educació i Formació Professional, Esther Niubó, presentava a la roda de premsa d’inici del curs 2026-2027 les orientacions del Departament sobre l’ús de la IA als centres. «La pregunta no és si la IA ha d’entrar a les aules o no, sinó com fer-ho, amb un enfocament crític, ètic i humanista», va dir. El document estableix que els menors de 14 anys «no haurien de fer servir eines d’IA de propòsit general de forma autònoma», que entre els 14 i els 18 cal l’autorització del docent i que l’ús s’ha de fer constar a la bibliografia, amb la defensa oral del treball de recerca com a espai per verificar l’autoria. Són orientacions, no normes, i cada centre haurà de crear un grup de treball per decidir «quan, per què i com» hi entra la IA.
La frontera d’edat és gairebé la mateixa a les dues bandes de l’Atlàntic, els 14 anys. El verb, en canvi, és diferent. Nova York retira programes, posa sostre als pilots i s’obliga a avaluar-ho tot en un any. Catalunya recomana i deixa la decisió a cada claustre. Mamdani va agrair al canceller Samuels que hagués evitat «confondre velocitat amb progrés». Les famílies que van demanar la moratòria en volien una de dos anys i per a totes les etapes.
És una notícia per a ben pocs que l’impacte de les xarxes socials té impactes negatius en la salut mental i el desenvolupament d’adolescents. Per exposició excessiva a imatges de cossos idealitzats o feeds que inciten a canalitzar l’odi en fins destructius, els cervells en fase formativa pateixen les conseqüències d’un consum excessiu de pantalles (i que en certa forma tots patim). Això és una evidència que fins i tot han constatat els estudis interns de Meta (la mega-corporació que engloba Facebook, Instagram i WhatsApp, entre d’altres).
Durant anys hem normalitzat el scroll infinit, les notificacions a deshora i els filtres estètics com una part de la vida digital d’aquestes aplicacions, però això podia canviar. A finals d’agost, aquesta disputa entre els adolescents i els serveis del gegant de Silicon Valley ha viscut un capítol important: Meta ha pactat amb 47 estats dels EUA un acord històric de fins a 17.100 milions de dòlars i es veurà obligada a canviar algunes regles del joc a les seves xarxes socials. De fet, ara veurem per què el precedent més immediat és l’acord judicial (o extrajudicial) als anys noranta entre 46 estats dels EUA i la indústria del tabac.
El cervell adolescent i el parany de la dopamina
Però abans, per comprendre l’impacte d’aquesta decisió que en principi ha de tenir un impacte significatiu per la plataforma, cal donar un cop d’ull a la neurociència. Durant la infància i la pubertat, el cervell humà passa per una etapa de remodelació profunda. El centre encarregat del processament de les emocions i les recompenses (sistema límbic) es desenvolupa a gran velocitat, mentre que la regió responsable del control dels impulsos i la planificació (el còrtex prefrontal) no arriba a la maduresa fins ben entrada la vintena.
Aquesta escletxa biològica fa que els adolescents siguin especialment sensibles a l’aprovació social i als estímuls immediats, amb conseqüències que es poden allargar a l’etapa adulta. Certes funcionalitats digitals (notificacions a deshora i scrolls infinits) exploten directament aquesta vulnerabilitat. Cada «m’agrada» o cada nou contingut actua com a mecanisme de recompensa intermitent que genera petits augments de dopamina, molt similars als que produeixen les màquines escura-butxaques. En altres paraules: altament addictius.
Les evidències aportades per entitats com l’Associació Americana de Psicologia (APA) i diversos estudis en revistes científiques d’alt impacte indiquen que els joves que passen més de tres hores al dia a les xarxes tenen més risc de patir símptomes depressius, amb una incidència especial entre les noies. A més, l’ús durant la nit altera els cicles del son necessaris per al desenvolupament, i l’exposició constant a imatges idealitzades i filtres de bellesa ha incrementat els casos de dismòrfia corporal i trastorns de la conducta alimentària.
Redissenys de la interfície d’usuari pactats
Tornant a l’acord judicial amb Meta, el que és menys comú és que s’especifiquen modificacions específiques que l’empresa haurà d’introduir per als usuaris menors d’edat, més enllà de la compensació econòmica pactada. Aquestes modificacions són, de forma resumida:
Pauses a l’scroll infinit: Avisos obligatoris cada quinze minuts d’ús continuat, opció de desactivar la reproducció automàtica i un feed cronològic, sense algoritme, a l’abast.
Límits de temps per defecte: Establiment d’un màxim diari de dues hores a aplicacions com Instagram i Facebook, que els pares poden desactivar.
Protecció del son i de l’horari escolar: Restriccions d’ús entre la mitjanit i les 6 del matí, així com el silenciament de notificacions durant la jornada escolar.
Moderació de la comparació social: Prohibició dels filtres que simulen cirurgia estètica i comptadors de reaccions ocults per defecte.
Reaccions als mitjans, la xarxa i el sector social
Com esmenàvem, la cobertura mediàtica ha comparat de manera gairebé unànime aquest cas amb els grans acords judicials contra la indústria del tabac dels anys noranta. Aleshores, la indústria havia amagat de forma sistemàtica els estudis que vinculaven el tabac amb l’aparició de diferents tipus de càncer. Ara el debat públic ha canviat de focus: la discussió ja no se centra tan sols en la responsabilitat de la supervisió familiar en l’ús de xarxes, sinó en el fet que el disseny mateix del producte pot resultar nociu quan s’orienta a maximitzar el temps de pantalla d’un públic vulnerable. De fet, els productes s’optimitzen exactament per explotar aquestes flaqueses cognitives dels menors.
A la xarxa, la resposta dels usuaris oscil·la entre la satisfacció per l’exigència de responsabilitats i el dubte pràctic. Molts comentaris assenyalen que, si les restriccions s’apliquen només a una plataforma, els hàbits dels joves poden traslladar-se ràpidament cap a altres aplicacions populars com TikTok o YouTube. La mateixa direcció de Meta ha estat conscient d’aquest factor i ha condicionat part dels fons de l’acord a què la resta de plataformes del sector adoptin compromisos similars, que també ha estat un punt criticat.
Per la seva banda, les organitzacions de protecció a la infància i els col·lectius de salut mental han rebut la notícia amb un optimisme moderat. Consideren que l’acord és un pas endavant rellevant perquè reconeix jurídicament la relació entre el disseny d’interfície i el benestar emocional. Tot i això, recorden que l’efectivitat real de la mesura dependrà de la capacitat de la indústria per implementar sistemes de verificació d’edat fiables i de la voluntat continuada per mantenir la seguretat dels menors com una prioritat. Finalment, la crítica més dura ha vingut de l’Electronic Frontier Foundation, que assenyala que l’acord obliga Meta a estimar l’edat de tots els usuaris i no només la dels menors, i que amplia la vigilància sobre els adolescents en lloc de reduir la recollida de dades. A més, el 30 % dels diners condicionat a què TikTok i YouTube s’hi sumin dona als fiscals dels estats un incentiu econòmic per litigar contra la resta de plataformes.
L’acord no resol per si sol tots els reptes que planteja la convivència amb la tecnologia, però marca un precedent clar. Posa de manifest que el disseny de les plataformes digitals té conseqüències reals en la vida dels adolescents i que el desenvolupament tecnològic ha de trobar un equilibri sostingut amb el benestar de les noves generacions.
En una partida d’escacs, quan ja s’ha acabat la fase de l’obertura i ja han succeït les èpiques batalles estratègiques-posicionals per guanyar petits avantatges, arriba el moment d’atacar i buscar el mat. Gairebé sempre hi ha més d’un camí per arribar-hi i no tots són igualment vàlids. Alguns són llargs i poden arribar a deixar contrajoc al rival, altres demanen una precisió de càlcul de la qual no tothom disposa, algun es basa en un sacrifici que has de saber veure amb cinc jugades d’antelació i, de tant en tant, n’hi ha un de curt i net que dona la partida per acabada ràpidament. Als jugadors experimentats se’ls suposa la capacitat d’identificar tots aquests camins i de triar el més adient.
Merim Bilalić, Peter McLeod i Fernand Gobet van publicar el 2008 un experiment per estudiar com raonen els experts davant una posició com aquesta. Els investigadors havien preparat una posició amb dues sortides. La primera era el mat de la coça o del rei ofegat, el patró en què el rei enemic queda tancat entre les seves pròpies peces i el cavall, en pocs moviments, pot rematar-lo. Qualsevol jugador experimentat reconeix aquest patró de mat de seguida. En la posició de l’experiment es podia executar en tot just cinc moviments. La segona sortida era un mat en tres que gairebé ningú no va ser capaç de veure. Quan els investigadors van modificar la posició per treure’n la possibilitat del mat de la coça, els mateixos jugadors experimentats que abans no veien el mat en tres el van trobar a la primera.
El més curiós és que els investigadors van adonar-se que, mentre que els jugadors deien en veu alta que estaven buscant una alternativa millor al mat de la coça, els ulls se’ls quedaven clavats a les mateixes caselles de sempre. L’equip ho descriu així en un article posterior, que ampliava l’experiment amb un seguiment ocular, «els experts en escacs continuaven mirant les caselles associades amb la solució familiar, encara que deien que estaven buscant solucions alternatives».
L’efecte Einstellung és el que documenta aquest experiment. La psicologia el té descrit des dels anys quaranta. Haver trobat una solució que funciona bloqueja la capacitat de trobar-ne una de millor. Un bloqueig que actua sense que ens n’adonem.
El que passa quan la primera solució te la dona una màquina
¿Te has dado cuenta de lo difícil que es formar tu propio criterio cuando lees primero la propuesta de la IA?En cuanto tenemos una primera opción sobre la mesa, bien redactada y convincente, nuestro cerebro queda anclado a ella y resulta casi imposible generar alternativas independientes
La creixent implantació i ús de la intel·ligència artificial està reproduint l’efecte Einstellung a escales industrials. La investigadora Ujué Agudo, psicòloga i doctora per la Universitat de Deusto, ho ha compilat sota el nom de principi de primacia. Segons aquest principi, veure la proposta d’una IA abans de formar-te un judici propi ancora el teu pensament cap a aquella proposta, encara que sigui errònia o incompleta, o que no s’adeqüi al teu criteri.
Agudo va dirigir un experiment amb Karlos G. Liberal, Miren Arrese i Helena Matute on els participants llegien les declaracions de diversos testimonis sobre un cas judicial i havien de dir si l’acusat era culpable o innocent. Tots comptaven amb el suport d’un sistema d’IA que els deia què en pensava, si l’acusat era culpable o innocent. El sistema estava programat per equivocar-se expressament en una part dels casos. L’única cosa que canviava d’un grup a l’altre era el moment en què donava la seva recomanació. Uns la veien un cop ja havien emès el seu judici i els altres, abans de pensar-hi. Comptant només aquells casos en què la recomanació era errònia, els que havien jutjat abans de llegir-la encertaven el 66,2% i els que la van llegir primer baixaven al 36,8% (Cognitive Research: Principles and Implications, 2024).
No és, però, només un efecte humà; els grans models de llenguatge col·laboren en aquest ancoratge. Només cal que li demanis a un model alguna cosa molt genèrica, sense definir bé què vols, i et generarà una solució sencera, decidint per ell mateix què volies dir, en comptes de preguntar-te per entendre millor les teves intencions. Agudo ho atribueix a la manera com s’entrenen. Les persones contractades per puntuar respostes en comparen dues. La que resol tot el problema de cop s’endú, evidentment, la millor nota. La que respon amb una pregunta per aclarir què li estaves demanant s’endú la pitjor. El model aprèn d’aquesta puntuació. O sigui que la IA està optimitzada per donar-te una primera solució com més aviat millor, que és exactament el que provocava que els jugadors d’escacs es quedessin clavats mirant les caselles del mat de la coça.
Antecedents en les polítiques públiques
El sistema VioGén, que la policia espanyola fa servir per valorar el risc de les víctimes de violència masclista, calcula automàticament una puntuació de risc de cada cas denunciat, la presenta a l’agent i li demana que la validi o la modifiqui. L’auditoria externa que va fer la Fundació Eticas el març del 2022, dirigida per la investigadora Gemma Galdón Clavell, va trobar que «en el 95% dels casos, els agents mantenen la puntuació de risc assignada automàticament». L’informe hi afegeix que durant la pandèmia, amb més càrrega de feina, la xifra va pujar encara més.
Curiosament, aquest disseny és igual que el que vam descriure fa cinc anys a ciberpoder.net parlant del COMPAS, l’algorisme de reincidència dels tribunals nord-americans, a l’article Poden els androides ser racistes? de José A. Vicente Gómez. El jutge veu el resultat i, només aleshores, dictamina la seva sentència. En aquell moment posàvem sobre la taula l’opacitat del càlcul, perquè la fórmula pertany a l’empresa que ven el programa i no es publica enlloc, de manera que ningú de fora no pot comprovar com s’ha arribat a aquella puntuació. La recerca d’Agudo assenyala un problema anterior a l’opacitat. I és que, encara que la fórmula fos pública i impecable, quan el jutge comença a formar-se la seva opinió sobre l’acusat ja fa estona que té la puntuació de risc davant dels ulls.
La garantia que hem demanat està col·locada al pitjor moment
L’article 22 del Reglament general de protecció de dades reconeix el dret a la intervenció humana davant d’una decisió automatitzada. L’article 14 del Reglament europeu d’intel·ligència artificial exigeix que els sistemes d’alt risc permetin una supervisió humana efectiva, amb la capacitat de «decidir, en qualsevol situació concreta, no fer servir el sistema d’IA d’alt risc o bé descartar-ne, anul·lar-ne o revertir-ne la sortida». Ara bé, cap dels dos especifica en quin moment s’ha de donar aquesta intervenció.
Paradoxalment, l’article 14 demana que la persona que supervisa «continuï sent conscient de la possible tendència a confiar automàticament o en excés en la sortida produïda per un sistema d’IA d’alt risc (biaix d’automatització)», és a dir, reconeix obertament el problema que exposen les investigacions citades. El remei que la llei prescriu contra el biaix és que la persona en sigui conscient. Els jugadors d’escacs de Bilalić eren perfectament conscients que estaven buscant una alternativa millor. Tot i això, els ulls no se’ls van moure de lloc.
Per donar una solució garantista, Agudo proposa friccions, dispositius de disseny que obliguen la màquina a preguntar i a oferir opcions abans de proposar una resolució definitiva. Les eines les té publicades. Són decisions que pren cadascú davant de la seva pantalla, o com a molt l’equip que dissenya el producte. La llei, en canvi, continua acontentant-se amb exigir que hi hagi una persona revisant la decisió, sense dir-li en quin moment ha de mirar la pantalla. I qui s’hi juga alguna cosa és la dona que denuncia i espera que un agent valori el risc que corre, o l’acusat que espera sentència.
Un plàtan negre descobreix la infidelitat de la seva dona, una maduixa, quan acaba de donar a llum una pinya. Transició. La maduixa plora desconsolada perquè el plàtan negre l’ha abandonat i ara és multimilionari i té una nova parella, una cirera, molt més atractiva i jove. La maduixa queda desemparada criant el seu fill en l’absoluta pobresa. La pinya adulta, un dia passejant, es topa amb la maduixa i la salva de la pobresa. Dura 90 segons. Si vols veure el final has de trobar la tercera i última part de la història en un altre vídeo.
Els popularment anomenats «fruitidrames» o «fruitinovel·les» són microrelats audiovisuals, en format vertical, generats amb intel·ligència artificial. Reprodueixen l’estructura exacta de la telenovel·la: traïcions, judicis, herències, algú que torna d’entre els morts, etc.
A finals de març, però, després d’una allau de denúncies coordinades, TikTok li va retirar gairebé la meitat dels episodis i, segons Coronado, la monetització. El creador, que s’amaga sota el nom d’AI Cinema, va reaccionar amb una sèrie de vídeos expressant la seva ràbia («like half of my videos got removed», «these people spam reported my videos») i va amenaçar de cremar la vila de Love Island si perdia més seguidors. D’altra banda, els crítics del contingut generat amb IA ho van celebrar amb declaracions de l’estil «bullying works».
Els fruitidrames beneficien sobretot les plataformes de vídeo amb IA que els generen (VeoE.ai, PixVerse i Sora entre d’altres). Cada capítol funciona com a anunci de les eines d’IA, perquè els consumidors pensen «això ho podria fer jo» i acaben registrant-se a les plataformes per convertir-se en productors. L’escalabilitat és total. Una idea escrita amb faltes d’ortografia és suficient perquè el sistema generi el guió, les cares, les veus i el muntatge sencer. De fet, tant és que es mantingui la consistència de les cares dels personatges. El gènere ja ha desenvolupat la seva pròpia gramàtica. La manca de consistència és llegida com un descuit que el públic interpreta com un gag.
L’anestèsia per a qui no té temps
Els esforços de la vida diària, l’esgotament acumulat de jornades llargues de treball, els trajectes, la sensació permanent que tot empitjora, faciliten que moltes persones trobin en aquest fenomen una via d’escapament lleuger. Molt més lleuger que una sèrie, una pel·lícula o un llibre, coses que reclamen un mínim d’atenció i de capacitat d’enteniment. Els fruitidrames són perfectes per sentir sense pensar, de consum ràpid i escollits per un algorisme, evitant així l’esforç de triar què mirar a la plataforma d’streaming.
No tot el consum cultural ha de ser formatiu, ni exigir-hi profunditat existencial. La fatiga és també un fet material que s’ha de reconèixer. Els productes massius purament d’entreteniment han nascut justament per omplir aquest forat. Ara bé, Adorno hi tindria una objecció més precisa que la de l’esnobisme cultural. Per a ell, la indústria cultural, lluny de distreure, estandarditza el gust fins a fer-lo previsible. Amb això entrena el consumidor a no esperar res que no li hagi estat donat ja de forma mastegada.
Els fruitidrames apliquen aquesta recepta amb una eficàcia que Adorno ni s’imaginava. No estandarditzen només la forma, el capítol de 90 segons i el tall abans de la sentència, sinó també el contingut moral que s’extreu de les seves trames telenovelesques.
Sota la fruita, l’odi de sempre
Un informe de GNET, signat per les analistes Alessandra Pugnana, Grazia Ludovica Giardini i Eleonora Ristuccia, documenta com una part creixent d’aquest contingut ha derivat cap al que anomenen «AI fruit/vegetable gore», escenes de tortura i mutilació entre personatges que viren de la parella d’enamorats als cartells del narcotràfic i grups d’extrema dreta.
L’informe alerta que aquesta mena de contingut «reforça una fascinació per la violència» i que pot fer «caure els usuaris joves en la trampa de la radicalització en línia». S’ha de dir, però, que GNET és el braç de recerca del Global Internet Forum to Counter Terrorism, una organització finançada i dirigida per representants de la mateixa indústria tecnològica que ha estat criticada pel seu paper en la censura digital. Tanmateix, el fet que hi hagi interessos evidents pel mig no invalida les dades.
Encara que el capítol de la maduixa i el plàtan no arribi mai a la mutilació, ja resol el conflicte igual que ho fa el gore, perquè algú fa mal i algú ho paga. El plàtan negre abandona la maduixa i acaba esdevenint multimilionari; la maduixa cria sola i en la pobresa fins que la salva la pinya, sense que ningú expliqui per què el plàtan se’n va sortir tan bé ni per què la maduixa no va poder sortir-se’n sola. No fa falta que hi hagi sang perquè el mecanisme sigui el mateix, perquè culpables i víctimes són evidents des de la primera escena i es mantenen iguals en el transcurs del conflicte.
El fruitidrama no és gens nou; la telenovel·la llatinoamericana ja explotava aquesta fórmula, però necessitava un guionista que decidís com resoldre el conflicte i un actor que sobreactués de manera quasi còmica, seguint les regles de la narrativa audiovisual del gènere. El fruitidrama no necessita cap dels dos, perquè la IA genera el conflicte, el resol i, just abans d’introduir la moralitat final o de justificar els fets, talla la narració.
Aquest maniqueisme entrena un públic acostumat a triar bàndol entre bons i dolents, en el temps que triga un polze a fer scroll, sense preguntar-se per què el plàtan se’n surt i la maduixa no. No deixa de ser un fenomen més de la construcció de condicions favorables a les narratives simplistes de la ultradreta, que es troba amb un públic ja fet i lobotomitzat (brainrot), que, quan s’hagi d’enfrontar a la complexitat del món, aplicarà les solucions de les fruitinovel·les, en la pràctica d’un fals sentiment de justícia.
Bluesky ha perdut més de la meitat dels usuaris actius que tenia al màxim, quan milions de persones van marxar d’X arran de les eleccions als Estats Units del 2024.
L’aplicació mòbil de Bluesky va tancar el juny del 2026 amb 10,4 milions d’usuaris actius mensuals arreu del món, segons dades de Similarweb recollides per TechCrunch. Això suposa un 27,2% menys que un any abans. Els usuaris actius diaris en mòbil també han disminuït, un 25,6% interanual al juliol, fins a prop de 3 milions.
Al quart trimestre del 2024 l’aplicació tenia una mitjana de 22,1 milions d’usuaris actius mensuals. Al segon trimestre del 2026 en tenia 10,7 milions, un 52% menys. La companyia, en canvi, continua declarant prop de 46 milions d’usuaris registrats. La taxa de fidelitat, la proporció d’usuaris mensuals que obren l’aplicació cada dia, era del 29% al juny, pràcticament la mateixa que la de Threads.
Per a Toni Schneider, conseller delegat permanent de Bluesky des del juliol del 2026, aquestes xifres no reflecteixen tota la realitat. En una entrevista al pòdcast de The Verge va afirmar que «Bluesky avui són en realitat dues coses. Hi ha l’aplicació Bluesky, que és el que coneix molta gent. […] Però, sobretot, per sota hi ha un protocol obert que es diu AT Protocol. I Bluesky només és una de les més de mil aplicacions construïdes sobre aquest protocol» (traduït de l’anglès).
El nombre d’aplicacions actives cada dia sobre el protocol AT s’ha doblat des del gener i s’acosta al miler. Les descàrregues del seu SDK s’han triplicat i la companyia calcula arribar al milió mensual abans que s’acabi l’any.
Schneider va ser conseller delegat d’Automattic entre el 2005 i el 2014, l’empresa que va fer negoci del gestor de continguts de codi obert WordPress. L’estratègia, aleshores, va ser vendre un ecosistema d’agències, temes, allotjament i connectors al voltant d’un programari que qualsevol podia descarregar de franc.
«La manera com guanyarem diners com a empresa només ens interessa si aquest model econòmic funciona per a tota l’ATmosphere. Guanyem diners quan en guanyi tothom», explica Schneider sobre el model de negoci que pensa aplicar a Bluesky. El primer pas anunciat és un sistema d’afiliació, quedar-se un percentatge de les subscripcions que Bluesky porti als mitjans. Ara mateix el protocol AT es ven com un sistema obert i democràtic. Veurem si la mateixa estratègia li torna a funcionar.
La setmana passada, a prop de Farragut Bay, al sud-est d’Alaska, una petita embarcació es va quedar sense combustible i va acabar a la deriva. Per sort, el petit creuer Wilderness Legacy estava a prop i, responent a l’avís general d’assistència emès per la Guàrdia Costera dels Estats Units, va poder auxiliar-la i remolcar-la fins a un lloc segur.
Els passatgers del creuer sostenen, però, que hi havia un iot encara més proper que no va acudir al rescat. Es tractava del super-iot del magnat Mark Zuckerberg, propietari de Meta, que va ignorar les repetides crides d’auxili. Segons el portaveu de Zuckerberg, el magnat no era a bord i la tripulació no va rebre el missatge perquè tenia sintonitzat un canal de ràdio diferent.
Uns dies després d’aquest episodi, Zuckerberg va publicar al newsroom de Meta un assaig de 6.500 paraules titulat «The Future Is For Everyone», que pivota sobre una sola idea, que la superintel·ligència (és a dir, els agents personals que «[entenen] els teus objectius i tot el que t’importa») ha de ser, en nom de la justícia, accessible per a tothom.
Imagineu, diu, que només una persona tingués un advocat superintel·ligent. Tindria un avantatge injust als tribunals respecte de la resta. En canvi, si el té tothom, «en aquest cas, la justícia s’aplicaria de manera molt més justa i eficient que avui dia».
Tot i això, inclou alguns condicionants a aquest «tothom». L’agent personal serà gratuït només fins on arribi la capacitat de còmput disponible. A partir d’aquí, qui vulgui més còmput pagarà a través d’un «mecanisme de subhasta dinàmic que garanteixi que tothom obtingui el preu més baix possible».
Més enllà que Zuckerberg sembla ignorar que els agents d’IA ja pirategen sistemes i espamegen internet (la mateixa Meta ha admès que un dels seus models va piratejar una altra empresa durant una prova de ciberseguretat), no deixa de ser cínic que un dels propietaris de la infraestructura que fa possible aquesta suposada «superintel·ligència» proposi distribuir-la per a «tothom» —qui pugui pagar-se-la— perquè es neutralitzi sola per competència.
La periodista de The Verge, Elizabeth Lopatto, entén que aquest assaig existeix per apaivagar la revolta creixent contra la IA, amb Zuckerberg fent de «guru tecnològic tranquil·litzador» que ve a dir-nos que tot anirà bé. En el mateix article desmunta la promesa central observant que, si el que s’oferirà a qui no pagui és un accés gratuït limitat pel còmput, mentre els millors models queden darrere del mur de pagament, no resulta cap novetat, perquè això és exactament el que ja tenim avui.
Zuckerberg pretén dibuixar un futur democràtic i paradisíac en allò que sembla el seu programa polític de senyor feudal del capitalisme de plataformes. Un programa polític que garanteix la llibertat dels qui fan servir la tecnologia, sempre que la tecnologia no sigui de la seva propietat.
Segons l’assaig, l’agent personal treballarà «24 hores al dia, 7 dies a la setmana» per millorar les teves «relacions, salut, carrera, finances […] i aficions». Però, com assenyala Lopatto, el que enforteix una relació és la inversió personal. Un agent pot encertar el regal d’aniversari del teu pare, però per definició no li pot donar el teu temps ni la teva consideració. «L’amor no és només un sentiment; és una manera de parar atenció». Els multimilionaris de Silicon Valley, conclou, han canviat l’experiència per l’acumulació de fites i s’han estafat la seva pròpia vida pel camí.
6.500 paraules ha necessitat Zuckerberg per escriure aquest insult a la intel·ligència humana, mentre és incapaç, amb tota la tecnologia de què disposa, de parar atenció als crits d’auxili d’aquesta embarcació que és el món en què vivim.
Anthropic va anunciar aquest dimarts que imprimirà una marca d’aigua a tot l’output que generi Claude, sigui text o arxius d’imatge. El text portarà una marca imperceptible incrustada als tokens mateixos. Segons el comunicat d’Anthropic, la marca sobreviurà a un copiar-enganxar i pot aguantar, fins i tot, algunes edicions. Les imatges i altres arxius (SVG, PNG, JPG) ja porten metadades de procedència signades amb l’estàndard C2PA, que permeten saber si algú les ha manipulat després de generar-les.
La mesura respon al compliment de l’article 50(2) del Reglament d’IA de la Unió Europea. Anthropic és una de les empreses que ha signat el codi de pràctiques associat, com a proveïdora de sistemes d’IA generativa d’ús general. La normativa, que ja us vam explicar a ciberpoder.net, exigeix que tot allò generat amb IA sigui detectable com a tal, en totes les modalitats.
Malgrat que l’obligació ve d’una normativa europea, Anthropic aplicarà la mesura a tot el món, també als Estats Units, on no hi ha cap llei que els obligui. És una decisió arriscada si es té en compte que OpenAI ja va desenvolupar, fa temps, un sistema de marcatge de text. Després que el 30% dels seus usuaris digués que faria servir menys el producte si se sabia que el text generat era d’IA, l’empresa de Sam Altman va decidir arxivar-ho.
Tot i que Anthropic no detalla la implementació pròpia, el mecanisme de fons és el que Google DeepMind ha fet públic amb SynthID-Text. Consisteix que, durant la generació, el model tria entre els tokens candidats seguint un patró estadístic subtil, associat a una clau, que no altera el significat del text però que un detector pot recuperar a posteriori. Funciona sobretot amb textos d’una extensió no breu; amb uns quants centenars de tokens, la detecció que van mesurar els investigadors de Google supera el 90% amb un 1% de falsos positius fixat.
A student writes an essay from scratch, then asks Claude to fix the grammar. The returned text may carry an AI watermark.
Another student asks Claude to write the essay, rewrites it heavily, and may remove the watermark.
That's the strange part of Anthropic’s new system.
La reacció dels usuaris, a X, tendeix al rebuig. La lectura de fons és que ajudar-se de la IA per articular idees pròpies no hauria de penalitzar-se restant el mèrit a qui ha tingut la idea o l’ha desenvolupada. Ara bé, cal distingir entre «penalitzar» i «marcar la procedència» d’un output generat. Els consumidors tenen dret a saber d’on ve allò que consumeixen, sigui un producte alimentari, un article, un assaig o un reel.
Recuperar el procés com a pràctica humana
Potser aquesta notícia és una bona oportunitat per pensar què hem perdut en com fèiem les coses abans de la implantació i democratització de la IA generativa. No com un exercici de nostàlgia o d’idealització del passat «artesanal», propi del luddisme, sinó com un procés de dol per la pèrdua del procés creatiu.
Com assenyala la creadora @nuffsaidchannel en aquest TikTok, gràcies a internet tenim a cop de clic tutorials, dreceres, guies pas a pas, trucs i trampes per fer tot el que es pugui imaginar. Poc a poc hem perdut l’assumpció de la inexperiència i, per això, ara esperem la competència immediata en qualsevol activitat o tècnica. Si tothom pot fer de tot immediatament, quasi com un expert, ens quedem venuts a la sensació d’inutilitat i mediocritat, tot abaixant els braços abans d’enfrontar-nos als obstacles que apareixen en el procés.
En aquest fenomen conviuen dos processos simultanis. Per una banda, l’accés il·limitat a dreceres fa que qualsevol resultat mediocre sembli una fallada personal. Per l’altra, quan tothom pot generar en segons qualsevol cosa amb IA generativa, la mateixa idea de «resultat» perd tot el seu valor de referència.
La marca d’aigua no arreglarà aquesta pressió que descriu nuff. Però sí que farà front a la gesta dels usuaris escèptics amb els textos que llegeixen a les xarxes, o dels professors amb els treballs que presenten els seus alumnes. Si es pot detectar més fàcilment l’origen d’un text o d’un arxiu, es revalorarà la feina de les persones que lluiten contra el procés de crear, d’escriure, de fer.
Anima’t a ser un artesà i no un empresari. A vegades no cal fer-ho tot més ràpid i amb més quantitat, sinó millor i amb més coneixement de causa.
